آشکارسازی ویژگی‌مبنای تغییرات مناطق شهری با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی ازدحام ذرات و ژنتیک

Authors

Abstract:

امروزه داده‌های مکانی و شهرها تحت تأثیر عوامل طبیعی یا مصنوعی به سرعت دچار تغییرات می‌شوند. این تغییرات سبب از دست رفتن اعتمادپذیری اطلاعات جهت برنامه‌ریزی‌های شهری، مدیریت صحیح منابع و ناکارامدی سیستم‌های اطلاعات مکانی می‌شود. از این رو آشکارسازی هر چه دقیق‌تر تغییرات یکی از دغدغه‌های متخصصین و پژوهشگران سنجش‌ازدور و فتوگرامتری می‌باشد. علی‌رغم وجود اطلاعات طیفی غنی و مفید در تصاویر ماهواره‌ای با حد تفکیک بالا، گاهاً استفاده‌ی صرف از این اطلاعات بدلیل افزایش تنوع داخلی مناطق همگن متعلق به یک کلاس، پاسخگوی دستیابی به دقت‌های مورد نیاز نخواهد بود و در عمل نیاز به این است که روش‌های پیشرفته جهت آنالیز این داده‌ها بکار گرفته شود که یکی از این آنالیزها استفاده از ویژگی‌ها و اطلاعات مکانی موجود در تصویر می‌باشد. تنوع و گوناگونی ویژگی‌های استخراجی، استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی به منظور دستیابی به ویژگی‌های بهینه را ایجاب می‌کند. جهت دستیابی به ویژگی‌های بهینه و یافتن پارامترهای بهینه‌ی ماشین بردار پشتیبان بصورت همزمان، از الگوریتم‌های بهینه‌سازی ازدحام ذرات باینری و ژنتیک باینری استفاده شده است. همچنین با توجه به ضعف عمده‌ی روش پس از طبقه‌بندی در آشکارسازی تغییرات درون‌کلاسی و برخورداری تصاویر مورد استفاده از شرایط بد رادیومتریکی که کار قطعه‌بندی را با دشواری مواجه می‌سازد، از طبقه‌بندی دوکلاسه تفاضل ویژگی‌‌های استخراجی، جهت آشکارسازی تغییرات استفاده شده است. در این مقاله علاوه بر ویژگی‌های طیفی، از ویژگی‌های بافتی استخراجی از حوزه‌ی مکان و فرکانس جهت تولید نقشه باینری تغییرات تصاویر با حد تفکیک بالای شهرک آزادشهر تهران بهره گرفته شده است.  دقت کلی 45/93 و ضریب کاپای 87/0 در مقابل دقت کلی 03/91 و ضریب کاپای 82/0 حاکی از برتری الگوریتم ازدحام ذرات نسبت به الگوریتم ژنتیک در انتخاب ویژگی و یافتن پارامترهای بهینه‌ی ماشین بردار پشتیبان بصورت همزمان جهت دستیابی به نقشه باینری تغییرات دارد. محاسبه‌ی سهم هر یک از 10 نوع ویژگی مورد استفاده، توسط سه معیار معرفی‌شده‌ در این مقاله (تأثیرگذاری، تأثیرگذاری جزئی و تأثیرگذاری کلی)، نشان‌دهنده‌ی کارایی استفاده از سایر فضاهای رنگی، ویژگی‌های استخراجی از تبدیل ویولت و ویژگی‌های استخراجی از حوزه مکان (ماتریس رخداد توأم) بوده و همچنین منعکس‌کننده‌ی ضعف استفاده‌ی صرف از اطلاعات طیفی جهت آشکارسازی تغییرات در تصاویر با حد تفکیک بالا می‌باشد. مقایسه روش پیشنهادی با سایر تحقیقات نشان از کارایی روش پیشنهادی دارد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

آشکارسازی تغییرات مناطق شهری در تصاویر بزرگ مقیاس ماهواره‌ای با استفاده از عوارض محلی

آشکارسازی اتوماتیک تغییرات مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای بزرگ مقیاس، یکی از پردازش‌های مهم در فتوگرامتری و سنجش از دور است. روش‌های معمول جهت آشکارسازی تغییرات در تصاویر ماهواره‌ای عموماً بر مبنای مقایسه پس از طبقه‌بندی تصاویر هستند. این روش‌ها نیازمند ثبت دقیق تصاویر با یکدیگر می‌باشند. تصاویر ماهواره‌ای بزرگ مقیاس دارای تغییر‌شکل‌های محلی ناشی از ارتفاع عوارض زمینی بوده و ثبت دقیق...

full text

آشکارسازی تغییرات مناطق شهری در تصاویر بزرگ مقیاس ماهواره ای با استفاده از عوارض محلی

آشکارسازی اتوماتیک تغییرات مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای بزرگ مقیاس، یکی از پردازش های مهم در فتوگرامتری و سنجش از دور است. روش های معمول جهت آشکارسازی تغییرات در تصاویر ماهواره ای عموماً بر مبنای مقایسه پس از طبقه بندی تصاویر هستند. این روش ها نیازمند ثبت دقیق تصاویر با یکدیگر می باشند. تصاویر ماهواره ای بزرگ مقیاس دارای تغییر شکل های محلی ناشی از ارتفاع عوارض زمینی بوده و ثبت دقیق...

full text

آشکارسازی مناطق متأثر از گردوغبار با استفاده از تغییرات بازتابندگی سطح و خصوصیات طیفی گردوغبار

در این مقاله هدف بهبود بخشیدن به مدل OMI در استخراج عمق اپتیکی برای آشکارسازی مناطق متأثر از گردوغبار با استفاده از تغییرات بازتابندگی سطح، دما و خصوصیات طیفی گردوغبار می‌باشد. داده‌های مورداستفاده شامل بازتابندگی سطح OMI، عمق اپتیکی OMI، کسر ابر OMI، دمای سطح MODIS به همراه عمق اپتیکی AERONET می‌باشد. تصاویر مورد استفاده همزمان و در باند‌های یکسان از دو منطقه در الجزایر و نیجریه واقع در قاره آ...

full text

جبران سازی تغییرات دما در دستگاه سنجش حجم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

برای اندازه¬گیری حجم می¬توان از دستگاه حجم‌سنج آکوستیک که از سه بخش کامپیوتر، کنترل‌کننده و محفظه مکانیکی تشکیل شده استفاده کرد. محفظه مکانیکی خود شامل دو محفظه مرجع و اندازه¬گیری است که با پرده یک بلند¬گو از هم جدا شده¬اند. جسم مورد نظر درون محفظه اندازه¬گیری قرار¬گرفته، توسط بلندگو تغییر حجمی درون آن و محفظه مرجع ایجاد می¬گردد و با دو میکروفون تغییرات فشار حاصله اندازه¬گیری می¬شود. پس از جمع ...

full text

تخصیص و زمان‌بندی واحدهای امداد در بلایای طبیعی با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات

حوادث و بلایای طبیعی مانند زلزله، سیل و سونامی هرساله خسارات جانی و مالی فراوانی به جای می گذارد. ازاین رو داشتن یک سیستم تصمیم گیری هوشمند برای مقابله با این حوادث ضروری به نظر می رسد. به منظور تخصیص و زما نبندی کارآمد واحدهای امداد در بلایای طبیعی، در این پژوهش یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط با هدف کمینه کردن وزن دار زمان اتمام کل کارها با در نظر گرفتن اثر خستگی ارائه شده است. امدادگران پس...

full text

آشکارسازی تغییرات مناطق شهری مبتنی بر شبکه های عصبی، ویژگی های مکانی و الگوریتم ژنتیک با استفاده از تصاویر ماهواره ای بزرگ مقیاس

آشکارسازی تغییرات پوشش اراضی برای پایش رشد شهرها و برنامه ریزی مسئولانه در مورد آنها امری ضروری است. سنجش از دور فناوری قدرتمندی است که می توان از آن در آشکار سازی تغییرات اراضی استفاده کرد. یکی از چالش های موجود در این زمینه توسعه روش های کارآمد به منظور آشکار سازی تغییرات با سطح خودکارسازی بالاست که بتواند اطلاعاتی صحیحی در مورد موقعیت جغرافیایی و ماهیت این تغییرات ارائه کند. در پژوهش حاضر با...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 7  issue 1

pages  203- 222

publication date 2017-09

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023